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車輛牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要的研究課題，是實(shí)現(xiàn)智能交通的重要環(huán)節(jié)。隨著智能交通系統(tǒng)的高速發(fā)展，巨野縣車牌識(shí)別，對車牌識(shí)別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。
在不影響汽車運(yùn)行狀態(tài)的情況下，計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成車牌的識(shí)別，可降低交通管理工作的復(fù)雜度。
目前，車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛而成功的應(yīng)用于高速公路的監(jiān)測，電子收費(fèi)，交通違規(guī)管理，安全停車管理，偷盜車輛辨識(shí)等重要領(lǐng)域。因此對汽車牌照識(shí)別技術(shù)的研究有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義
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車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。
牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。
這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。
為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。
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